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Memory Core

Memory Core:基于LanceDB的向量式长期记忆存储与检索,内置意图/场景隔离,防止记忆污染。

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Memory Core

Memory Core是什么

Memory Core是一款为OpenClaw Agent设计的长期记忆存储与检索工具,通过向量相似度搜索和意图/场景隔离,实现高效、安全的记忆管理。

lilei0311 开发 | 累计安装 258 次 | 开源协议:MIT-0

Memory Core的主要功能

  • 记忆摄入:将用户关键事实写入长期记忆库,确保信息准确存储。
  • 记忆检索:按Agent和场景过滤,进行向量相似度搜索,快速找到相关记忆。
  • 记忆遗忘:按记忆ID删除不需要的信息,保持记忆库的整洁。
  • 本地优先:LanceDB文件本地持久化,默认不出机器,保障数据安全。
  • 意图/场景隔离:内置机制防止记忆污染,确保会话数据安全。

如何使用Memory Core

  • 安装:下载Memory Core,解压到OpenClaw Workspace中。
  • 配置:编辑config.json文件,选择本地或云端向量化模型。
  • 记忆摄入:使用ingest命令将信息写入记忆库。
  • 记忆检索:使用retrieve命令检索相关记忆。
  • 记忆遗忘:使用forget命令删除不需要的记忆。

Memory Core的项目地址

  • 项目官网https://clawhub.ai/lilei0311/memory-core

Memory Core的应用场景

  • 应用于智能客服系统,存储用户历史对话,实现个性化服务。
  • 应用于智能助手,记录用户偏好,提供定制化推荐。
  • 应用于企业知识库,存储员工经验和知识,促进知识共享。
  • 应用于教育领域,记录学生学习进度和成绩,实现个性化教学。
  • 应用于金融领域,存储客户交易记录,提供风险预警。

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