Total Recall

Total Recall是什么

Total Recall是一款无需数据库和手动保存的自主监控内存技能，通过LLM监视器压缩对话，自动整理和恢复内容，适用于需要高效数据管理的场景。

由 gavdalf 开发 | 累计安装 593 次 | 开源协议：MIT-0

Total Recall的主要功能

• 自主监控：无需手动操作，自动监控对话内容，并压缩成优先级笔记。
• LLM 监视器：利用大型语言模型（LLM）进行内容压缩和整理，提高数据处理效率。
• 自动整理：当内容增长时，自动整合相关项目，删除过时低优先级条目。
• 会话恢复：在会话开始时运行，确保不会遗漏任何内容。
• 反应式监视：使用inotify守护进程，在cron间隔之外更快地捕获高活动期内容。
• 预压缩钩子：在OpenClaw压缩上下文之前进行紧急捕获，确保内容完整性。

如何使用Total Recall

• 安装技能：使用clawdhub安装Total Recall。
• 设置API密钥：将API密钥添加到您的.env或OpenClaw配置中。
• 运行设置脚本：运行设置脚本创建内存目录结构，安装反应式监视器服务，并打印cron作业和代理配置说明。
• 配置代理：将观察结果添加到代理的工作空间上下文中，以获取跨会话上下文。
• 启动会话：在会话启动时，Total Recall将自动开始监控和整理对话内容。

Total Recall的项目地址

• 项目官网：https://clawhub.ai/gavdalf/total-recall

Total Recall的应用场景

• 个人知识管理，自动整理和回顾学习内容。
• 团队协作，记录和整理会议讨论要点。
• 项目管理，跟踪项目进展和任务分配。
• 客户服务，记录和整理客户咨询内容。
• 学术研究，整理和回顾研究资料。