Openclaw Semantic Memory

Openclaw Semantic Memory是什么

Openclaw语义记忆是一个基于Transformers.js的本地语义记忆库，适用于需要代理在对话中通过语义搜索记住和回忆信息的场景，支持本地存储和搜索，无需API密钥。

由 zuiho-kai 开发 | 累计安装 632 次 | 开源协议：MIT-0

Openclaw Semantic Memory的主要功能

• 本地语义搜索：利用Transformers.js进行本地语义搜索，无需外部API支持。
• 内存模式：提供内存模式，无需配置即可使用。
• 持久化存储：支持将数据持久化到Qdrant存储，确保数据安全。
• 上下文感知：能够感知对话上下文，实现更精准的记忆回忆。
• 完全本地化：无需API密钥或外部服务，保护用户隐私。

如何使用Openclaw Semantic Memory

• 安装：使用clawhub安装semantic-memory插件。
• 首次设置：首次运行时，从Hugging Face下载嵌入模型，并处理本地依赖项。
• 配置：在OpenClaw配置中启用插件，并配置相关参数。
• 使用：在对话中使用插件进行语义搜索和记忆回忆。
• 数据持久化：可选地将数据持久化到Qdrant存储，确保数据安全。

Openclaw Semantic Memory的项目地址

• 项目官网：https://clawhub.ai/zuiho-kai/openclaw-semantic-memory

Openclaw Semantic Memory的应用场景

• 用于OpenClaw代理在对话中记住和回忆信息。
• 适用于需要高隐私保护的应用场景。
• 在需要快速、高效地进行语义搜索的场景中使用。
• 适用于需要将对话上下文持久化的应用场景。
• 适用于需要避免外部API依赖的应用场景。