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Qmd

基于BM25算法和向量搜索的本地文件搜索工具,支持MCP模式。

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Qmd

Qmd是什么

Qmd是一款开源的本地文件搜索/索引CLI工具,采用BM25算法和向量搜索技术,支持重排序和MCP模式,适用于快速搜索和索引大量本地文件。

steipete 开发 | 累计安装 19,285 次 | 开源协议:MIT-0

Qmd的主要功能

  • BM25算法:采用高效的BM25算法进行全文搜索,提高搜索精度。
  • 向量搜索:结合向量搜索技术,实现更精准的搜索结果。
  • 重排序:支持重排序功能,优化搜索结果排序。
  • MCP模式:支持MCP模式,提高搜索效率。
  • 本地索引:支持本地文件索引,无需网络连接。

如何使用Qmd

  • 安装:使用npm全局安装Qmd:`npm i -g qmd`。
  • 创建索引:创建索引:`qmd collection add /path --name docs`。
  • 搜索:搜索文件:`qmd search '关键词'`。
  • 查看帮助:查看Qmd帮助信息:`qmd --help`。
  • 查看版本:查看Qmd版本信息:`qmd --version`。

Qmd的项目地址

  • 项目官网https://clawhub.ai/steipete/qmd

Qmd的应用场景

  • 在本地文件系统中快速搜索文件内容。
  • 构建个人知识库,快速检索相关文档。
  • 在开发过程中快速查找代码片段。
  • 在大型数据集中进行高效的数据检索。
  • 作为搜索引擎的替代方案,用于本地文件搜索。

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