K Deep Research

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K Deep Research

K Deep Research是一款适用于任何领域的系统化深度研究工具，提供7步工作流程，包括可信度评分、模式识别等。

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K Deep Research

K Deep Research是什么

K Deep Research是一款基于7步工作流程的系统化深度研究工具，适用于各类领域，帮助用户进行高效、全面的研究。

由 rustyorb 开发 | 累计安装 180 次 | 开源协议：MIT-0

K Deep Research的主要功能

7步工作流程：提供从环境检查到输出的完整研究流程，确保研究全面性。
可信度评分：对来源进行0-10评分，帮助用户评估信息价值。
模式识别：识别跨领域模式，提供更深入的分析视角。
对抗性分析：分析信息背后的利益相关者，揭示潜在问题。
迭代深度研究：支持迭代研究，不断优化研究结论。
Obsidian输出：输出格式为Obsidian .md文件，方便用户整理和分享。
多来源整合：从不同来源收集信息，确保研究数据的全面性。

如何使用K Deep Research

步骤1：阅读SKILL.md文件，了解研究方法论。
步骤2：加载参考文献/来源策略.md文件，确定搜索策略。
步骤3：根据领域加载相关参考文献。
步骤4：执行7步工作流程，包括环境检查、查询细化等。
步骤5：输出研究结论，保存为Obsidian .md文件。
步骤6：根据需要迭代研究，优化结论。

K Deep Research的项目地址

项目官网：https://clawhub.ai/rustyorb/k-deep-research

K Deep Research的应用场景

进行学术研究，提高研究效率和质量。
进行市场分析，了解竞争对手和行业趋势。
进行技术调研，掌握最新技术动态。
进行政策研究，为决策提供依据。
进行企业内部研究，提升企业竞争力。

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