Agent Audit

Agent Audit是什么

Agent Audit是一款AI代理审计工具，旨在帮助用户评估AI代理的性能、成本和投资回报率，通过扫描配置、作业历史和模型使用情况，发现潜在浪费并提供优化建议。

由 sharbelayy 开发 | 累计安装 727 次 | 开源协议：MIT-0

Agent Audit的主要功能

• 配置扫描：自动扫描OpenClaw配置，分析模型映射和任务分配。
• 作业分析：分析cron作业历史，评估模型、令牌使用、运行时间和成功率。
• 成本计算：根据提供商定价计算成本，按代理、cron和任务类型进行细分。
• 建议优化：提供基于置信水平和风险警告的优化建议，包括模型降级等。
• 报告生成：生成详细的Markdown报告，包含节省估计和优化建议。

如何使用Agent Audit

• 安装：下载并安装Agent Audit工具。
• 配置：配置OpenClaw环境，确保Agent Audit可以访问必要的配置文件。
• 运行审计：执行审计命令，如`python3 scripts/audit.py`。
• 分析报告：查看生成的Markdown报告，了解优化建议和成本节约情况。
• 实施优化：根据报告中的建议进行优化，降低成本并提高效率。

Agent Audit的项目地址

• 项目官网：https://clawhub.ai/sharbelayy/agent-audit

Agent Audit的应用场景

• 对AI代理进行定期审计，确保其高效运行。
• 识别并优化高成本或低效率的AI代理任务。
• 在预算有限的情况下，优化AI代理的投资回报率。
• 监控AI代理的性能，及时发现并解决问题。
• 为AI代理的升级和改进提供数据支持。