metacognition

metacognition是什么

metacognition是一款专为AI代理设计的自我反思工具，通过Hebbian学习和时间衰减，从会话记录中提取模式，构建加权图，以增强AI代理的自我认知能力。

开源协议：MIT-0

metacognition的主要功能

• 自我反思：从会话记录中提取模式，构建加权图，实现AI代理的自我认知。
• Hebbian学习：通过Hebbian强化，重复的洞察力会增强，未使用的会衰减。
• 时间衰减：未强化的条目会随着时间的推移而衰减，保持知识的动态更新。
• 分类存储：维护一个分类的洞察力存储，包括感知、覆盖、保护、自我观察、决策、好奇心等。
• 视角编译：编译基于token预算的自我知识视角，总结活跃的自我知识。

如何使用metacognition

• 安装：将metacognition.py放置在scripts/目录中，配置工作区和嵌入端点。
• 运行：执行metacognition.py脚本，进行自我反思和知识构建。
• 分析：分析会话记录，寻找模式和洞察力。
• 强化：通过add命令添加洞察力，通过feedback命令强化或削弱洞察力。
• 编译：使用compile命令编译视角，输出到scripts/metacognition-lens.md。

metacognition的应用场景

• AI代理的自我认知和决策支持
• 会话记录分析和模式识别
• 知识管理和知识图谱构建
• AI代理的持续学习和自我优化