speech-recognition-local

speech-recognition-local是什么

本地语音识别工具，支持多种语音格式，利用faster-whisper模型进行语音转文字，无需支付API费用，适用于需要本地语音转文字功能的场景。

开源协议：MIT-0

speech-recognition-local的主要功能

• 本地执行：使用faster-whisper在本地执行Whisper模型，无需依赖外部API。
• 多种语言支持：支持中文和英文语音转文字，可自定义语言。
• 模型选择：提供小型、基础、中型三种模型，满足不同需求。
• 免费使用：本地运行，无需支付API费用。
• 易于配置：已安装faster-whisper，小型模型可自动下载。

如何使用speech-recognition-local

• 上传音频文件：上传格式为.ogg, .m4a, .mp3的语音文件。
• 选择语言：默认为中文，也可选择英文。
• 执行转录命令：使用提供的命令进行语音转文字。
• 模型下载：首次使用将自动下载小型模型（约75MB）。
• 模型切换：通过修改脚本中的参数切换不同大小的模型。

speech-recognition-local的应用场景

• 个人或团队内部语音记录转文字
• 会议记录自动生成文字
• 语音助手语音转文字功能开发
• 在线教育平台语音内容处理