agent-evolver

agent-evolver是什么

agent-evolver是一款AI Agent自进化工具，通过分析执行结果、学习历史经验，优化策略，实现Agent的持续学习和性能提升。

开源协议：MIT-0

agent-evolver的主要功能

• 智能经验提取：自动分析错误原因，生成解决方案，提取关键词标签便于搜索。
• 经验库持久化：使用SQLite存储所有经验，支持按类型、错误类型查询，自动统计成功率、改进率。
• 经验向量化：使用Embedding模型向量化经验，支持语义搜索相似经验，使用ChromaDB向量存储。
• 动态策略优化：根据历史经验优化策略，支持策略版本管理，自动回滚机制。
• 多任务类型支持：支持代码生成、数据分析、文档处理、数值计算等多种任务类型。

如何使用agent-evolver

• 分析执行结果：使用命令行工具分析执行结果，提取经验。
• 搜索相似经验：通过关键词或错误类型搜索相似历史经验。
• 查看进化统计：查看进化统计信息，了解Agent的改进情况。
• 查看进化历史：查看进化历史记录，了解Agent的进化过程。
• 执行进化周期：执行进化周期，自动优化Agent策略。

agent-evolver的应用场景

• 用于自动分析任务执行错误，提供解决方案。
• 用于优化Agent执行策略，提升任务成功率。
• 用于从历史经验中学习，实现Agent的持续改进。
• 用于支持多种任务类型，如代码生成、数据分析等。
• 用于在复杂环境中提高Agent的适应性和鲁棒性。