Model Router Hook

Model Router Hook是什么

模型路由钩子是一款智能模型路由系统，可根据任务复杂度自动切换AI模型，智能路由用户意图，控制API成本，并学习用户偏好，适用于需要高效、智能处理用户请求的场景。

由 kevinZhj 开发 | 累计安装 92 次 | 开源协议：MIT-0

Model Router Hook的主要功能

• 自动切换：根据任务复杂度自动选择最优AI模型，简单任务使用k2p5，复杂任务使用thinking。
• 智能路由：根据用户意图智能路由（代码/分析/查询等），提高处理效率。
• 成本控制：控制API成本，实现预算管理，优化资源分配。
• 用户学习：学习用户偏好并自适应调整，提供个性化服务。
• 安全可靠：本地持久化数据，调用本地OpenClaw CLI/module，确保数据安全和隐私。

如何使用Model Router Hook

• 创建路由器：初始化路由器，设置用户ID和每日预算。
• 处理用户输入：使用router.on_user_input处理用户输入，自动路由并切换模型。
• 记录实际成本：使用router.record_actual_cost记录实际成本，用于后续分析和预算管理。
• 结束会话：使用router.end_session结束会话，保存学习成果。
• 集成到OpenClaw：在OpenClaw中集成，使用SmartAgent类处理消息和生成回复。

Model Router Hook的项目地址

• 项目官网：https://clawhub.ai/kevinZhj/model-router-hook

Model Router Hook的应用场景

• 开发智能客服系统，根据用户问题自动选择合适的AI模型进行回答。
• 构建智能数据分析平台，根据数据复杂度自动选择合适的模型进行分析。
• 实现个性化推荐系统，根据用户历史行为和偏好推荐内容。
• 在金融领域，根据交易复杂度自动选择合适的模型进行风险评估。
• 在教育领域，根据学生学习情况自动调整教学策略，提高学习效果。