奇绩Mapping工作流Skill

奇绩Mapping工作流Skill是什么

奇绩Mapping工作流Skill是一款基于BrightData MCP或Python抓取技术的AI人才发现与接触工作流工具，适用于寻找博士研究生等AI领域人才。

由 16Miku 开发 | 累计安装 87 次 | 开源协议：MIT-0

奇绩Mapping工作流Skill的主要功能

• 全面搜索：通过优化查询和网络搜索发现潜在候选人。
• 数据提取：抓取个人资料页面，提取结构化候选人信息。
• 智能识别：通过姓氏和机构匹配识别中国候选人。
• 分类管理：按类型对候选人进行分类，如博士、博士后等。
• 去重处理：使用7级指纹去除重复候选人，确保数据唯一性。
• 数据标准化：将研究领域映射到22个标准化类别，便于数据分析。
• 个性化接触：使用特定领域的模板创建个性化的接触电子邮件。

如何使用奇绩Mapping工作流Skill

• 配置抓取方法：根据需求选择BrightData MCP或Python抓取方法。
• 设置搜索参数：配置搜索查询，确定搜索范围和关键词。
• 执行抓取任务：启动抓取任务，获取候选人信息。
• 数据清洗与分类：对抓取到的数据进行清洗和分类处理。
• 生成接触邮件：使用模板生成个性化的接触电子邮件。
• 发送邮件：发送邮件与候选人建立联系。

奇绩Mapping工作流Skill的项目地址

• 项目官网：https://clawhub.ai/16Miku/mapping-skill

奇绩Mapping工作流Skill的应用场景

• AI公司寻找博士研究生加入研发团队。
• 高校招聘AI领域博士后或教授。
• 企业招聘AI技术专家，提升技术实力。
• 研究机构寻找合作伙伴或项目成员。
• 个人寻找AI领域的导师或合作伙伴。