Peer Review

Peer Review是什么

Peer Review是一款基于本地LLM和Ollama的多模型同行评审工具，用于捕捉云模型输出的错误，适用于验证交易分析、审查代理输出质量等场景。

由 staybased 开发 | 累计安装 498 次 | 开源协议：MIT-0

Peer Review的主要功能

• 多模型评审：同时使用多个本地模型进行评审，提高错误捕捉的准确性。
• 本地LLM：利用本地LLM进行评审，降低对云服务的依赖，提高效率。
• 共识逻辑：通过聚合器实现模型间的共识，确保评审结果的准确性。
• 灵活使用：支持单个文件和批量文件的评审，满足不同需求。
• 测试语料库：提供生成测试语料库的脚本，方便进行模型测试。

如何使用Peer Review

• 安装：下载并安装Peer Review工具。
• 配置：配置本地LLM和Ollama服务。
• 输入：提供需要评审的文件或语料库。
• 评审：运行Peer Review工具进行评审。
• 结果：获取评审结果，分析错误。

Peer Review的项目地址

• 项目官网：https://clawhub.ai/staybased/peer-review

Peer Review的应用场景

• 验证交易分析结果的准确性。
• 审查代理输出内容的质量。
• 测试本地模型的准确性。
• 在发布或采取行动前，检查高风险的云模型输出。