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Blade Inspection

基于视觉数据的风力涡轮机叶片损伤类型和严重程度评估工具,提供维修建议。

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Blade Inspection

Blade Inspection是什么

Blade Inspection是一款基于视觉检查数据的风力涡轮机叶片状况评估工具,适用于风力发电行业,通过分析叶片损伤类型和严重程度,为维护决策提供支持。

Sertug17 开发 | 累计安装 149 次 | 开源协议:MIT-0

Blade Inspection的主要功能

  • 损伤分类:自动识别七种故障模式,对损伤类型和严重程度进行分类。
  • 严重程度评估:根据损伤严重程度提供1-5级的评级,辅助决策。
  • 维修建议:根据评估结果提出针对性的维修建议。
  • 区域分析:针对叶片根部、中部、尖端等不同区域进行详细分析。
  • 报告生成:自动生成结构化的叶片检查报告,便于维护人员参考。

如何使用Blade Inspection

  • 数据输入:输入叶片ID、检查方法、每片叶片每个区域每个表面的发现。
  • 损伤识别:系统自动识别损伤类型和严重程度。
  • 结果分析:系统分析结果,确定叶片整体严重程度和涡轮机级别严重程度。
  • 生成报告:系统根据分析结果生成结构化的叶片检查报告。
  • 决策支持:根据报告提供维修建议,辅助维护决策。

Blade Inspection的项目地址

  • 项目官网https://clawhub.ai/Sertug17/blade-inspection

Blade Inspection的应用场景

  • 风力涡轮机叶片定期检查
  • 叶片损伤快速诊断
  • 风力发电场维护管理
  • 叶片维修计划制定
  • 风力涡轮机性能监控

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