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Annotation Visualizer

Annotation Visualizer是一款支持多种标注格式的图像标注可视化工具,可快速展示图像中的边界框和类别标签。

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Annotation Visualizer

Annotation Visualizer是什么

Annotation Visualizer是一款用于图像标注可视化的工具,支持COCO、YOLO、VOC和LabelMe等多种标注格式,适用于数据集展示和标注效果预览。

Mingo-318 开发 | 累计安装 83 次 | 开源协议:MIT-0

Annotation Visualizer的主要功能

  • 多格式支持:兼容COCO、YOLO、VOC和LabelMe等多种标注格式,满足不同数据集需求。
  • 自定义颜色:支持按类别或自动生成颜色,方便区分不同类别。
  • 标签显示:显示类别名称和置信度,提供更丰富的标注信息。
  • 框样式:提供填充或轮廓框样式,满足不同视觉需求。
  • 批量处理:支持批量处理整个数据集,提高工作效率。

如何使用Annotation Visualizer

  • 安装依赖:使用pip安装Pillow库。
  • 选择格式:根据标注格式选择相应的命令行参数。
  • 运行命令:执行可视化命令,如`python scripts/visualize.py`。
  • 处理图像:工具将处理指定目录下的图像,并生成可视化结果。
  • 查看结果:在输出目录查看处理后的图像和标注。

Annotation Visualizer的项目地址

  • 项目官网https://clawhub.ai/Mingo-318/annotation-visualizer

Annotation Visualizer的应用场景

  • 数据集展示:快速展示标注数据集,便于团队成员间交流。
  • 标注效果预览:在标注完成后预览效果,检查标注准确性。
  • 教学演示:用于教学演示,展示不同标注格式的应用。

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