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personal-analytics

个人分析工具,通过对话模式分析追踪生产力,提供隐私保护的数据本地化分析。

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personal-analytics是什么

个人分析工具,通过分析用户对话模式,追踪生产力,提供每周/每月报告,主题推荐和时间洞察,确保数据隐私。

开源协议:MIT-0

personal-analytics的主要功能

  • 会话分析:分析聊天时长和生产力模式,揭示工作习惯。
  • 主题追踪:识别重复出现的主题,跟踪兴趣趋势。
  • 情感模式:跟踪随时间变化的情绪,监测压力指标。
  • 生产力洞察:发现最有效的工作时间和最佳工作时段。
  • 报告生成:提供每周/每月报告,总结模式变化。
  • 主题推荐:自动推荐主题进行主动研究监控。

如何使用personal-analytics

  • 初始化配置:复制config.example.json为config.json。
  • 启用跟踪:运行enable.py脚本启动跟踪功能。
  • 分析会话:运行analyze.py分析当前会话或指定时间段。
  • 生成报告:运行report.py生成每周或月度报告。
  • 获取推荐:运行recommend.py获取主题推荐。

personal-analytics的应用场景

  • 个人时间管理,优化工作习惯。
  • 了解个人兴趣和情感变化,提升生活质量。
  • 团队协作分析,提升团队工作效率。
  • 个人成长规划,实现自我提升目标。
  • 学术研究,分析对话数据中的模式。

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