SemanticScholar Search Skill

SemanticScholar Search Skill是什么

SemanticScholar Search Skill是一款基于Semantic Scholar API的学术文献搜索工具，适用于研究人员、学者和数据分析者，提供论文搜索、作者资料、引用分析等功能，支持详细元数据提取。

由 JackKuo666 开发 | 累计安装 230 次 | 开源协议：MIT-0

SemanticScholar Search Skill的主要功能

• 论文搜索：通过关键词、标题或作者快速查找相关学术论文。
• 论文详情：获取论文的摘要、作者、引用等详细信息。
• 作者资料：检索作者的发表作品数量、h指数等统计数据。
• 引用分析：分析论文的引用和参考文献，了解学术影响力。
• 元数据提取：提取会议、出版类型、引用次数等丰富元数据。

如何使用SemanticScholar Search Skill

• 安装：下载并安装SemanticScholar Search Skill。
• 搜索：使用/search命令进行论文搜索，指定关键词、标题或作者。
• 获取详情：使用/paper命令获取特定论文的详细信息。
• 分析作者：使用/author命令获取特定作者的资料和统计数据。
• 查看引用：使用/citations命令获取特定论文的引用和参考文献。

SemanticScholar Search Skill的项目地址

• 项目官网：https://clawhub.ai/JackKuo666/semanticscholar-search-skill

SemanticScholar Search Skill的应用场景

• 研究人员查找特定领域的最新学术论文。
• 学者追踪特定作者的学术成果。
• 数据分析者分析特定主题的学术趋势。
• 教育机构提供学术资源搜索服务。
• 企业进行技术趋势分析，了解行业动态。