Which LLM? Deterministic model selection for agent

Which LLM? Deterministic model selection for agent是什么

Which LLM是一个基于HTTP 402支付和结果积分的确定性决策排名API，旨在帮助智能体在满足特定约束条件下选择最优的LLM模型，适用于需要高成本效益和可审计性的场景。

由 Zapkid 开发 | 累计安装 1,396 次 | 开源协议：MIT-0

Which LLM? Deterministic model selection for agent的主要功能

• 确定性模型选择：根据明确的约束条件，如成本和质量，进行LLM模型的确定性推荐。
• HTTP 402支付：支持HTTP 402支付，确保付费请求的安全和可靠性。
• 结果积分：通过报告执行结果赚取积分，优化后续请求。
• API调用：提供API接口，方便智能体进行模型选择和结果报告。
• 多链支持：支持Base, Ethereum, Arbitrum, Optimism, Avalanche等多条链。

如何使用Which LLM? Deterministic model selection for agent

• 准备条件：确保智能体能够发送HTTPS请求，发送和接收JSON，并访问加密钱包。
• 调用API：使用POST /decision/optimize获取推荐模型和备选方案。
• 处理支付：如果API返回402，使用外部基础设施满足支付要求。
• 报告结果：使用POST /decision/outcome报告实际执行结果，赚取积分。
• 重试请求：如果有支付证明头，使用相同的请求重试。

Which LLM? Deterministic model selection for agent的项目地址

• 项目官网：https://clawhub.ai/Zapkid/which-llm

Which LLM? Deterministic model selection for agent的应用场景

• 智能体在满足成本和质量目标的同时，选择最优的LLM模型。
• 智能体在首选模型失败时，选择备选模型。
• 智能体保持模型选择确定性并可审计，确保决策过程的透明度。
• 智能体通过报告执行结果赚取积分，优化后续请求。
• 智能体在不同区块链上进行模型选择和支付处理。