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Didit Passive Liveness API，通过分析图像验证用户真实在场，无需用户交互。

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didit-passive-liveness是什么

Didit Passive Liveness API是一款集成独立API的工具，用于验证用户是否真实在场，无需用户交互，适用于活动性检测、欺骗尝试检测、真实人物验证等场景。

开源协议：MIT-0

didit-passive-liveness的主要功能

活动性检测：分析图像验证用户真实在场，无需用户交互。
面部质量评估：评估面部图像质量，确保验证准确性。
亮度分析：分析图像亮度，辅助验证过程。
年龄/性别估计：估计用户年龄和性别，提供更多验证信息。
欺骗检测：检测屏幕截图、打印副本、面具、深度伪造等欺骗尝试。
重复面部检测：检测跨会话的重复面部，防止欺诈行为。

如何使用didit-passive-liveness

注册API：在Didit商业控制台中注册并获取API密钥。
上传图像：上传需要验证的用户面部图像。
发送请求：通过API发送请求，包含图像和必要参数。
接收响应：接收API返回的验证结果，包括活动性评分、面部质量等。
处理结果：根据验证结果处理用户请求，如批准或拒绝。

didit-passive-liveness的应用场景

在线支付验证，确保用户真实在场。
社交媒体账户验证，防止欺诈和虚假账户。
在线游戏验证，确保玩家真实身份。
在线投票验证，防止作弊行为。
身份验证服务，提高安全性。

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